UL推出Procyon AI Image Generation測試基準，可對應傳統CPU+GPU與新一代AI加速器的生成式AI性能進行比較

AI是當前的熱門話題，尤其2024年PC產業更積極地把生成式AI視為重要的變革，作為PC與手機測試基準軟體供應商的UL繼在2023年推出針對推論的Procyon AI Inference Benchmarks後，再宣布針對圖像生成式AI的Procyon AI Image Generation，呼應當前生成式AI的影像生成應用需求；UL強調Procyon AI Image Generation提供具一致性、精準且容易理解的工作負載分析，同時支援傳統CPU、GPU的組合與新一代具備獨立AI加速器的硬體，同時能將兩者方式進行比較。

▲Procyon AI Image Generation可對應多種加速運算方式與切換推論引擎，做為比較不同條件下的性能

UL的Procyon AI Image Generation是透過Stable Diffusion AI模型進行測試，旨在比較現代離散GPU的AI推論性能，並針對中階與高階顯示卡的效能，使用不同版本的Stable Diffusion AI模型提供兩項測試，包括針對新一代高階GPU的Stable Diffusion XL (FP16)與中階GPU的Stable Diffusion 1.5 (FP16)，後續也將持續加入更多的測試項。

另外為了能使不同品牌的硬體在測試具公平性，Procyon AI Image Generation提供多種推論引擎供切換，比較同樣的硬體在不同引擎之間的效能比較，或是不同硬體在同樣引擎下的表現，預設則會評估系統的硬體搭配自動選擇最合適的推論引擎；目前Procyon AI Image Generation提供的推論引擎包括Intel的OpenVINO，NVIDIA的TensorRT與具備DirectML的ONNX Runtime。