現行技術雖然可以透過特定字眼、關鍵語句等內容進行過濾、阻擋,但難免會出現類似用語、不同情境下的相同字眼被誤判擋下情況,因此希望透過人工智慧方式,針對不同情況下的用語內容進行學習分析,藉此判斷哪些用語會在特定情況下造成傷害。
Ubisoft與Riot Games宣布,將共同推動名為Zero Harm in Comms的研究項目,計畫透過人工智慧方式減少線上遊戲聊天時的語言暴力。
此研究項目將以Ubisoft及Riot Games的線上遊戲聊天紀錄為基礎,藉此建立由雙方共享的訓練模型,讓系統能更正確分析識別可能造成傷害,或是影響遊戲的語言暴力。
而在作為訓練的模型資料中,將會去除可識別個人身分的資訊,並且透過添加標示歧視、語言暴力等內容的標籤內容,讓系統能更進一步訓練可輕易識別具攻擊性的語言內容,藉此協助日後在遊戲服務運作時,透過自動化形式阻止更多語言暴力行為發生。
依照說明,雖然可以透過特定字眼、關鍵語句等內容進行過濾、阻擋,但難免會出現類似用語、不同情境下的相同字眼被誤判擋下情況,因此希望透過人工智慧方式,針對不同情況下的用語內容進行學習分析,藉此判斷哪些用語會在特定情況下造成傷害。
雖然無法百分之百阻止所有語言暴力情況,但Ubisoft認為將能透過人工智慧方式大幅降低遊戲中以語言傷害他人的情況。
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