NVIDIA 助 Meta Llama 3.1 打造客製化人工智慧

NVIDIA 宣布與 Meta 合作,透過 NVIDIA AI Foundry 服務和 NVIDIA NIM 微服務,協助企業運用 Llama 3.1 大型自然語言模型打造客製化人工智慧應用。

針對Meta稍早公布可對應4050億組參數規模的大型自然語言模型Llama 3.1,NVIDIA在稍早對外說明Llama 3.1以超過16000組NVIDIA H100加速器、超過15兆個詞元 (token)資料集訓練而成,並且透過NVIDIA AI Foundry服務與NVIDIA NIM微服務讓企業打造各類客製化人工智慧應用功能。

NVIDIA表示,其NVIDIA AI Foundry服務是以NVIDIA DGX Cloud AI平台建構而成,並且能依照人工智慧運作規模等需求擴展。另一方面,則是藉由NVIDIA NIM微服務快速佈署人工智慧模型應用,藉此快速建構各類以人工智慧驅動的網路服務。

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▲NVIDIA AI Foundry服務是以NVIDIA DGX Cloud AI平台建構而成,並且能依照人工智慧運作規模等需求擴展 <img alt="Llama 3.1, 結合Llama 3.1開源模型、搭配NVIDIA AI Foundry服務與NIM微服務,更快打造各類客製化AI應用功能
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▲藉由NVIDIA AI Foundry服務與NVIDIA NIM微服務打造客製化人工智慧服務的流程 <img alt="Llama 3.1, 結合Llama 3.1開源模型、搭配NVIDIA AI Foundry服務與NIM微服務,更快打造各類客製化AI應用功能
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▲NVIDIA NIM微服務將能對應各類應用服務設計

而透過此次Meta推出的大型自然語言模型Llama 3.1,結合NVIDIA旗下軟體、運算技術,即可針對特定應用需求建構客製化的「超級模型」,例如藉由NVIDIA Nemotron Reward模型所產生合成資料,用於訓練不同客製化的「超級模型」。

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▲Meta稍早宣布推出的Llama 3.1模型,可對應4050億組、700億組或80億組參數規模,同時也能結合NVIDIA NIM微服務運作使用

企業目前可透過NVIDIA官網下載適用於Llama 3.1的NVIDIA NIM微服務,藉此建構包含人工智慧數位助理、數位分身等應用功能,而全球專業服務公司Accenture目前已經率先採用NVIDIA AI Foundry服務,透過其Accenture AI Refinery框架建立客製化的Llama 3.1應用模型,藉此加快人工智慧技術應用發展。

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▲對應更快的人工智慧運作效率

至於需要額外訓練資料,藉此創建特定領域模型應用的企業,則可同時使用Llama 3.1 4050億組參數版本,搭配NVIDIA Nemotron-4 3400億組參數版本所生成合成資料,進而在建立客製化「超級模型」時提高其運作精準度,而擁有自身訓練資料的企業,則可透過NVIDIA NeMo服務打造客製化的Llama 3.1模型。

另外,NVIDIA與Meta也合作提供Llama 3.1的精簡方案,讓開發人員能藉此構建更小規模的客製化Llama 3.1模型,讓企業能在工作站或筆電端佈署小規模自動生成式人工智慧技術。

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▲可對應多元人工智慧應用場景

目前包含醫療保健、金融服務、零售、運輸和電信領域公司已經開始使用NVIDIA NIM微服務,而首波採用Llama 3.1與新版NVIDIA NIM微服務的企業包括沙烏地阿拉伯國家石油公司、AT&T、Uber,以及其他業者,藉此對應更快執行反應速率

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