Meta 推出 Llama 3.1 開源模型性能超越 GPT-4o

Meta 發布新版 Llama 3.1 開源模型，最大規模達 4050 億參數，性能超越 GPT-4o 與 Claude 3.5 Sonnet。

今年4月宣布推出開源大型自然語言模型Llama 3之後，Meta稍早再宣布推出新版Llama 3.1，最大規模可對應4050億組參數，同樣以開源形式對外提供使用。

而Llama 3.1是以超過16000組NVIDIA H100加速器，以及超過15兆個詞元 (token)資料集進行訓練，但未說明資料集具體來源。隨著此次釋出Llama 3.1，Meta同時也將Llama 3的700億及80億組參數版本進行升級。

同時，Llama 3.1同樣以開源形式對外提供使用，將可用於AWS、Google Cloud、Azure、NVIDIA NIM、Snowflake、Databricks、Kaggle、IBM WatsonX等服務平台運作，同時將會透過Hugging Face平台對外提供使用。

依照Meta說明，Llama 3.1在諸多測試項目超越OpenAI的GPT-4o，以及Anthropic的Claude 3.5 Sonnet，而在AWS雲端服務執行Llama 3.1的成本僅需GPT-4o的一半左右。

Meta執行長Mark Zuckberg更解釋為什麼會以開源形式對外提供其Llama人工智慧模型，原因在於希望藉由比照Linux作業系統開源形式作法，藉此吸引更多人使用此人工智慧模型創造各類應用服務，進而讓Llama人工智慧模型可以持續精進，並且成為諸多業界使用技術。

Meta此次也宣布其人工智慧助理服務Meta AI將增加至支援22種語言，此次主要新增阿根廷語、智利通用西班牙語、哥倫比亞西班牙語、墨西哥語、秘魯西班牙語，以及喀麥隆皮欽語，同時也將在美國與加拿大市場進駐Quest系列虛擬視覺頭戴裝置，另外也推出名為Imagine me的個人資料照片自動生成圖像功能，讓使用者能創造更具特色的個人代表圖像。

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