IBM 研究:2024 年數據外洩成本攀升 AI 及自動化成解方

IBM 最新研究顯示,2024 年數據外洩平均成本高達 488 萬美元,企業恢復時間超過 100 天,人力短缺公司面臨更高外洩成本,AI 及自動化則有助降低損失。

IBM研究顯示,2024年內的數據外洩產生損失成本平均增加為488萬美元,相比去年提高10%,而企業從數據外洩中恢復平均所需時間也超過100天。

從604家企業,以及3556名網路安全與業務主管訪談統計數據,顯示人力短缺的公司通常會有較嚴重數據外洩問題,相較之下平均多出176萬美元的數據外洩成本,而採用人工智慧安全技術與自動化應用服務的企業,則平均可在數據外洩成本減少約222萬美元,並且從數據外洩恢復所需時間也能加快98天。

而在報告中更顯示,40%的數據外洩多半是在橫跨多個儲存環境情況下發生,而存放在公有雲環境的平均數據外洩成本最高,達517萬美元,意味企業即便將數據存放在具高度信任的公有雲環境,本身依然必須加強數據外洩防護措施,另外也應加強跨雲儲存間的數據安全。

另外,僅12%受訪企業表示已經從資料外洩情況完全恢復,而約63%企業表示將會在今年內增加更多安全預算,並且表示會著重加強員工訓練,減少人為因素產生數據外洩問題發生。

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