Google Cloud 發表多項醫療 AI 解決方案，如透過 Vertex AI 等工具協助開發醫療輔助系統,減輕臨床醫護負擔，MedLM 等技術可加速臨床決策，確保資料正確性。
Google Cloud於醫療資訊暨管理系統協會全球大會活動HIMSS24公佈多項解決方案，藉此提升醫療照護與生命科學機構的相互操作性 (Interoperability)，使其業務能建立更好的資料基礎，並且透過自動生成式人工智慧工具改善患者照護品質。
其中，透過Vertext AI for Healthcare解決方案，將協助開發人員建構更好的輔助工具，減輕臨床醫師和其他醫療系統工作人員的行政負擔。
透過在包含FHIR資料及臨床筆記等廣泛資料基礎上，透過針對醫療應用微調的自動生成式人工智慧搜尋功能，讓醫療照護與生命科學機構更容易建構新世代醫療系統所需要資料分析，以及人工智慧應用解決方案，同時藉由整合MedLM、Healthcare Data Engine (HDE)與Cloud Healthcare FHIR API資源，亦可串連各類醫療照護所需輔助功能。
例如透過整合電子病例、臨床資料等數據內容，並且透過整合自動生成式人工智慧搜尋功能，即可更快速地尋找相應醫療解決方式，或是尋找相關處理人員，讓照護者無須在大量筆記內容、裝置間切換尋找資料，同時也能加速臨床醫師工作流程。
而透過MedLM工具資源，搭配Vertex AI Search for Healthcare，更可讓醫療照護機構更快依照患者病例找到複雜醫療問題相關解答，同時也能確保資料正確性。
另外，依照使用需求定價的託管服務Healthcare Data Engine，則是進一步整合人工智慧技術，讓更多醫療機構能輕易導入自動生成式人工智慧技術，預計從北美市場擴展到亞太及歐洲多數Google Cloud雲端區域服務範圍，藉此實現全球佈署應用效果。
Google Cloud強調，其服務將確保用戶自身資料隱私權益，其用於Google Cloud服務數據將以可靠基礎架構，以及符合HIPAA規範的資料儲存方式處理，在醫療照護環境中存取及使用患者資料時，可確保安全無虞，同時可兼顧自身的資安及隱私權管控性，確保作業流程不受外力侵擾。
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