Google 醫療用人工智慧模型 Med-PaLM 2 已進行測試 將提升醫療領域效率

Google人工智慧模型Med-PaLM 2將在醫療系統中有更好的資訊理解應用效果，並超越Bard、Bing和ChatGPT等競爭者。

華爾街日報報導指稱，Google日前公布針對醫療領域應用打造的人工智慧模型「Med-PaLM 2」，從今年4月開始就已經在梅奧醫療研究中心等機構進行測試。

「Med-PaLM 2」是更早之前提出的「Med-PaLM」的衍生設計，本身基於Google今年正式提出的大型自然語言模型「PaLM 2」打造，同時也是支撐「Bard」服務背後的大型自然語言模型，因此能理解使用者口述內容，進而快速做出相應操作。

而依照內部郵件顯示，Google預期「Med-PaLM 2」將比自身的「Bard」、競爭對手微軟的Bing、OpenAI的ChatGPT，能在醫療系統有更好資訊理解應用效果。

不過，由於當前的大型自然語言模型所對應人工智慧技術互動中，仍會出現資訊不正確問題，因此將「Med-PaLM 2」等技術應用在醫療體系，或許會引起不少質疑及恐慌，畢竟錯誤判斷可能造成後續醫療診斷失誤，甚至導致患者病況惡化。

但若從醫生本身在診斷過程也會有誤診情況，以「Med-PaLM 2」推動的人工智慧醫療判斷的錯誤情況似乎相對會減少一些，只是可能還是需要更多時間進行驗證。

此外，報導指稱醫療體系在測試使用「Med-PaLM 2」時，所有數據內容都會被加密，即使是Google也無法取用此類數據。

目前「Med-PaLM 2」仍處於早期發展階段，同時依照Google先前的說法強調並未計畫取代現有醫療人員工作機會，但預期將使醫療效率可大幅提高。