Google 推出 DataGemma 模型 減少 AI 幻覺、提升解答準確性

新開源 AI 模型 DataGemma，結合 Google Search 的知識圖譜技術與 Data Commons 資料庫，藉由連接、比對各類網路資料，減少 AI 產生幻覺、給出錯誤解答的情況。

Google近期公布全新名為DataGemma的人工智慧模型，標榜將能大幅減少人工智慧產生幻覺，進而給出錯誤解答的情形。

DataGemma主要透過與Google Search採用的知識圖譜 (Knowledge Graph)相同技術，並且以開源形式提供使用的Data Commons結合，藉由與各類網路資料連接、比對，進而減少人工智慧產生幻覺比例。

目前Data Commons連接資料包含聯合國、世界衛生組織、美國疾管局，以及美國人口普查局等組織提供可信內容，因此透過DataGemma查找健康、經濟、人口及環境等議題時，將可透過Data Commons連接超過2400億個資料點，加上超過數萬種統計變因，僅而提供更符合事實的解答。

而在DataGemma對於資料理解部分，則是透過檢索交錯生成 (Retrieval-Interleaved Generation,RIG)，以及檢索擴增生成 (Retrieval-Augmented Generation,RAG)，藉由比對諸多資料、進行查驗等流程確認解答是否符合事實。

目前Google已經透過Hugging Face公開、託管DataGemma相關程式編碼。