為培育 AI 人才並提升學生職場競爭力，全球分析領域領導者 SAS 今年再度舉辦校園黑客松競賽，以 AI 預測挑戰為主題，吸引全台 40 所以上大專院校、超過 200 名大專院校學生到場參加，較去年增加 50% 。
▲超過200名同學到場參與／Photo Credit：SAS
AI 技術發展速度加快，根據國際數據資訊 (IDC) 預測， 2024 年全球 AI 支出將達到 1,100 億美元， 2019～2024 年期間的複合年增長率 (CAGR) 將達 20.1% 。 SAS 台灣業務顧問部副總經理陳新銓表示：「今年的競賽難度更勝以往，但同學們展現出驚人的創意與分析能力，令我們十分驚艷。從數據處理的細膩度到多元化的模型建立，都顯示 AI 基礎技能在校園中已日趨成熟。近年複合式 AI 概念快速發展，單一 AI 模型已不易發揮最大效用，企業需結合機器學習、自然語言處理和大型語言模型等多種 AI 技術，實現更強大的應用。我們很高興能提供 SAS 平台讓學生體驗企業級分析環境，並思考如何運用複合式 AI 來創新應用，為未來職涯做好準備。」
▲SAS陳新銓副總／Photo Credit：SAS
SAS 一向重視創新應用，為了讓學生更深入了解複合式 AI 的實際應用，顧問引用了食品安全和庫存物流領域的業界案例。芝加哥衛生部門與 SAS 攜手合作，利用複合式 AI 架構解決食品安全管理中的複雜問題，透過 SAS 平台結合地圖資訊系統、自然語言處理、機器學習、大型語言模型等技術，成功實現風險分級，並以視覺化方式呈現高風險餐廳，同時利用生成式 AI 提出改善建議。這些技術不僅提升了分析品質，加快了工作速度，也有效降低了食品安全風險，更助芝加哥衛生部發現並召回了含有沙門氏菌的堅果。此外， SAS 在庫存物流領域的應用也成效顯著， SAS 應用生成式 AI、最佳化與預測分析倉儲系統，以及可連結參數組合模擬結果等功能，協助全球知名食品業者即時掌握供應鏈調度細節，並結合統計模型與經濟、消費者偏好、促銷活動及氣象等資訊，實現供需平衡，從而最佳化庫存並建立物流 AI 助理系統。
▲顧問現場互動／Photo Credit：SAS
秉持 SAS 的創新精深，本次比賽設計了模擬真實銀行業務情境。參賽者將扮演銀行的數據分析師，負責處理汽車貸款業務，參賽團隊需運用 SAS 平台開發精準的預測模型。比賽分為初賽和決賽兩個階段。在初賽中，參賽者需要預測願意放貸的客戶名單。排名前 12 名的隊伍將進入決賽，並進行簡報展示，藉此展示數據分析與問題解決能力。
比賽最終由「目標拿獎金」隊伍奪得銅牌，該隊在在創新應用場景中納入總體經濟的變數，獲評審高度肯定。銀牌「SAS 給」隊伍結合區塊鏈與生成式 AI 技術，打造了「動態保費定價模型」的創新應用場景，同樣贏得評審青睞。本屆金牌獎則是由來自清華大學的陳煒傑，以及中央大學的蘇湘筠共同組成的「YC」隊獲得。他們表示，在校園環境較沒有機會碰觸大量業界實務場景資料，且資料量龐大，競賽也需在短時間內進行分析，節奏緊湊，但 SAS Viya 的直覺式操作介面，以及處理大量資料的能力讓分析更加高效，幫助他們更有效率地完成分析。
▲顧問分享與決賽說明／Photo Credit：SAS
本屆 SAS 校園黑客松不僅提供豐厚獎金，優勝者更有機會獲得 SAS 原廠教育訓練與企業實習機會，為未來職涯鋪路。作為生成式 AI 與決策式 AI 的整合者， SAS 除了自身所創造的企業應用外，也期待透過這樣的產學合作模式，持續為台灣培育具備 AI 掌控力的數據科學人才，以及持續開創複合式 AI 的應用新場景，為產業數位轉型注入新動能。
▲晉級決賽同學大合影／Photo Credit：SAS
本文章內容由「SAS」提供。
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