NVIDIA推出的Earth-2數位孿生技術是為了研究全球氣候變遷的技術，可將氣象預估透過即時可視化的方式呈現，同時結合FourCastNet技術，已能夠模擬25公里左右的颱風路徑精確度，不過若進一步結合當前火紅的生成式AI，精準度還會獲得飛躍性的提升；NVIDIA在GTC 2024大會展示一項與台灣交通部中央氣象署的專案合作成果，雙方透過稱為CorrDiff的生成式超解析/縮小擴散模型，進一步將精準度縮減至2公里。
▲2021年的燦樹颱風在台灣、菲律賓、中國與日本造成重創
NVIDIA在案例中以2021年發生的燦樹颱風為例，當時在台灣、菲律賓、中國與日本造成嚴重的災害，若能進一步將颱風路徑預測控制在更小的範圍，有助於提前進行疏散；CorrDiff是利用生成式AI的擴散模型，透過高解析雷達同化WRF天氣預報與ER5分析數據，將FourCastNet預測的結果自25公里進一步縮小至2公里範圍，且相較傳統氣象模型快1,000倍、性能高出3,000倍。
▲CorrDiff可將FourCastNet預測的結果自25公里範圍縮減至2公里
NVIDIA表示當前展示的CorrDiff是針對台灣區域進行最佳化，但很快就會成為NVIDIA Earth-2推論服務的一部分提供全球氣象領域研究與預測使用，希冀能因此降低天災影響，減少極端氣候造成的人、財損失。
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