阿物攜手 Google Cloud ，打造可因時、因地制宜的混合雲架構，致力幫助品牌優化電商的購物體驗，進而有效帶動網站的轉換率。
2024 年第一季 Google 宣告第三方 Cookie 正式退場。對於電商零售業者，除了蒐集第一方數據，還可以努力耕耘的是：藉由 AI 演算機制，洞悉顧客當下購買意圖。阿物科技 awoo Intelligence（以下簡稱阿物）推出的 AI Marketing Platform 一站式行銷自動化平台，就是致力幫助品牌優化電商的購物體驗，藉此讓消費者好逛、好買，進而有效帶動網站的轉換率。
因應新零售市場脈動，阿物科技行銷副總 Angelline 表示，他們從 2017 年專注開發基於 AI 的 MarTech 行銷解決方案，目前旗下涵蓋 PDP 商品智慧探勘平台、AMP 一站式行銷自動化平台、SEO 人工智慧等解決方案，從 SEO 到 MarTech 解決方案累積海內外 1 萬 6 千多企業客戶。阿物之所以有足夠動能強化雲端基礎架構、深化 AI 與機器學習應用，甚至近年積極面向海外市場擴展、快速部署在地服務，原來背後來自於 Google Cloud 的強力支持。
確保客戶資料安全備份又合規，阿物打造混合雲架構看準 Google Cloud 五大優勢
隨著海內外的零售品牌客戶持續增加，連帶相關數據資料量大幅成長，阿物發現，若持續使用傳統地端伺服器， IT 基礎架構將遇到幾個關鍵挑戰。像是維護成本持續墊高，地端的設備資源有限，若遇到雙十一這類行銷檔期，流量與平常相比可落差 1.5 倍，種種情境極需高度靈活的雲端架構。同時資料隱私權意識抬頭，攸關保護客戶資料達到合規、安全與法遵等議題，阿物也需導入更具韌性的數據備份及災難恢復相關方案。
因應 IT 方面的難題，阿物決定攜手 Google Cloud ，打造可因時、因地制宜的混合雲架構。阿物選擇 Google Cloud 作為 IT 架構轉型的重要夥伴的原因是什麼？阿物科技技術副理 Alex 分享當時評估所觀察到 Google Cloud 的五大優勢，「首先是 Google Cloud 持續創新，像是 BigQuery、Vertex AI 對我們在數據洞察、業務決策帶來直接幫助；其次則是 Google Cloud 的安全架構 SSC ，在安全合規議題確保客戶的資料，讓我們得以安心使用；第三是雲端架構的高度擴展與靈活性，可以隨時因應業務型態來調整資源、擴充儲存空間，更幫助客戶隨時應付促銷活動的高流量。」
另外兩項優勢則是表現在雲端方案的彈性定價，透過 Committed Use Discounts（承諾使用折扣）與 GKE 使用 spot 虛擬機器的靈活切換，得以在不影響效能的前提之下，幫助公司精準掌控成本；以及集結 Google 的龐大生態系，像是把 Google Cloud 與 Google Workspace 平台上的工具高度整合達成協作，以及也有像 ikala 這類合作夥伴，提供技術及顧問服務。 Alex 對此表示，「綜合軟體、硬體、以及服務層面的各種考量， Google Cloud 成為我們的首選夥伴。」
分階段展開雲端搬遷流程，使用 GKE 容器化方案達到降本增效
有些企業在執行雲端轉型時，最怕勞師動眾而且成果不彰， Alex 分享他們透過四大步驟的實務心法。首先是阿物在遷移前的擬定及評估策略，因應開發、產品不同環境，展開三階段的 lift and optimize 搬移計畫；第一步專注於邊遷移邊測試，先由非核心的應用搬遷，每次小規模遷移就進行測試，確保系統穩定度與性能不受影響；第二步是要確認在遷移過程中，所有數據的傳輸有透過加密，符合產業標準及法規要求。至於最後一步，就是要密切跟團隊成員溝通，提供相關雲端培訓及技術支持。「我們整個搬遷週期大概經歷半年多，這過程 Google Cloud 也有給我們許多實務與建設性的建議，例如將開發應用環境優化容器化架構 Kubernetes 。」Alex 如此說。
Alex 提到的容器化，是利用 Google Kubernetes Engine（GKE）來部署及管理標註商品的 AI 模型與全天候 API 服務。由於過去阿物的 AI 模型及 AMP 應用程式在地端操作時，常面臨資源分配不足與資源不足進行自動化擴展。透過搬遷到 Google Cloud 後，讓資源做更有效配置並使用 GKE 搭配 GitOps 程序，藉此讓阿物的 AI 模型可以持續更新內容，並且將此服務推展給其他更多跨國客戶，提升阿物產品的服務廣度。
除了 AI 模型、AMP 及 SEO 等核心業務應用程式，以及客戶服務平台已遷移到 Google Cloud ，目前阿物的工程及 IT 部門日常會涉及的數據儲存、災難恢復及備份等工作業務，相關系統也都搬遷完成。前者使用到大數據分析 BigQuery、即時串流數據處理 Datastream 與 GCS 存儲服務；後者則運用到 Google Cloud 的災難恢復 DR 和數據備份解決方案。特別是深度使用 BigQuery 之後，面對 TB、PB 單位規模的資料量，阿物團隊利用 BigQuery 都可以快速處理、分析，加速團隊洞察數據的腳步，更建立了具體的商業洞察來擬定相關策略。
持續擴大使用 Google Cloud 雲端資源，拓展國際市場深化 AI 應用
隨著阿物與 Google Cloud 的合作越緊密，使用的相關雲端方案也持續擴大。例如阿物開始將其客戶資料庫遷移到 Cloud SQL ，透過此方法，不需要再仰賴人力手動管理客戶資料庫，而讓系統自動化更新版本、自動化加大硬碟容量。受惠 Cloud SQL ，維運工作量確實減少 30% ，工程師也有更多時間投入有價值的工作項目，無形中降低了總體 20% 的維護成本。
Alex 盤點團隊使用 Google Cloud 方案之後的感受，他表示：「藉由導入雲端的多元化應用方案，解決過往無法克服技術痛點，同時也可以讓數據驅動決策，強化阿物的業務靈活度、創新能力和市場競爭力。」
確實，阿物從 2018 年開始拓展海外市場，目前已經在日本已有超過 100 家企業客戶。 Angelline 接著提及，「阿物會繼續高速成長，除了目標推動 IPO ，接下來也預計到韓國、新加坡、馬來西亞、印尼等市場插旗。海外的服務更重視在地市場服務不能有延遲（Latency）情況，才能提高用戶體驗，這些都仰賴日本經驗複製到其他市場，同時也透過 Google Cloud 的全球據點服務，幫助我們落地新市場的過程都能事半功倍。」
除了遠大的國際化市場策略，阿物也沒有忽略在技術領域的佈局。 Angelline 表示，他們將進一步使用 Google Cloud 的 Vertex AI ，期待淬煉後的精髓資料，幫助阿物的 AI 工具在推薦、分類、搜尋等功能持續優化。更重要的是，阿物在 2024 年會發表全新方案「awoo BI 商業智慧平台」，以商品數據結合消費者行為的數據洞見，帶給零售行業更多創新數據應用，展現阿物在 MarTech 領域的領先地位。
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