雖然Pixel 8與Pixel 8 Pro都採用Google Tensor G3處理器，不過或許是為了強調Pixel 8 Pro的「Pro」感，Google僅為Pixel 8 Pro提供Gemini Nano AI功能，並堅決不下放至Pixel 8；但Google最終改變主意，宣稱在開發者與用戶的強烈需求下，將在下一輪的Pixel Feature Drop(預計2024年6月更新)的開發者預覽版為Pixel 8帶來Gemini Nano，同時新增摘要與Gboard的智慧回應功能。
Google指稱由於不同記憶體大小對執行生成式AI會有不同的影響，故Google先提供Gemini Nano給記憶體規格較高(12GB RAM)的Pixel 8 Pro，並未在第一時間提供給在旗艦機中算是低配記憶體(8GB RAM)的Pixel 8，強調Google是在嚴謹的測試後才決定開放給Pixel 8使用，同時希望使更多用戶與開發者體驗並蒐集回饋。
▲Pixel 8與Pixel 8 Pro的記憶體配置不同，但考慮到Gemini Nano模型最大仍僅3.25B參數、8GB RAM應該是相當充裕的
不過就筆者的認知覺得Google拿記憶體配置的說法也是有點牽強，雖然執行生成式AI時需考慮保留一定的記憶體供執行系統底層，但Gemini Nano提供1.8B與3.25B兩種參數大小，即便是考慮到Tensor G3可能不支援壓縮技術的情況，即便是3.25B參數版本仍對8GB記憶體的設備綽綽有餘，筆者仍傾向是為了提高Pixel 8 Pro的附加價值才會在一開始不開放Pixel 8使用Gemini Nano。
做為補充，筆者曾在手機的生成式AI技術示範活動詢問工作人員為什麼會選擇7B參數AI模型作為展示生成式AI的方式，當時的說法即是考慮到當前即便是旗艦晶片的機型仍會出現8GB RAM配置的機型，在盡可能模型不要占用系統記憶體一半的情況下執行生成式AI有助於系統的穩定性，考慮到當時的平台已經支援模型壓縮，故執行7B參數所需的記憶體約3.5GB。
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