NVIDIA執行長黃仁勳是COMPUTEX 2024的焦點人物，在結束開展前夕舉辦的主題演講後，黃仁勳在COMPUTEX正式開展第一天接連走訪夥伴攤位、幫車載技術合作夥伴聯發科站台後進行全球媒體問答，風趣的黃仁勳也不忘碎念在忙了一整天幾乎未進食之下好不容易趁機吃幾口的火雞三明治有點乾，但讓他稍稍補充體力可應對媒體發問。總結黃仁勳提到的，NVIDIA是一家築夢踏實的前瞻技術公司，在看不到明確未來前就勇於投入許多技術的挖掘與創新，如今也笑看競爭者的追隨。
NVIDIA認為UALink需要時間才能有初步成果，但此時此刻邁入第5代的NVLink也沒停下腳步
▲黃仁勳強調NVLink已經推出7年歷經5代，高速晶片互連技術發展需要時間
由於在COMPUTEX 2024，AMD與Intel不約而同展示雙方參與包括UALink與Ultra Ethernet開放連接標準，同時打著開放才能促使生態共榮的旗幟，黃仁勳不免被問到怎麼看AMD與Intel投入開放連接標準。黃仁勳笑著表示，在談論NVIDIA採用自主發展的連接標準前，NVLink技術已經推出7年、邁入第5世代，當競爭對手意識到重要性才要聯手時也需要時間醞釀。
NVIDIA一直以來所有的技術都是圍繞在GPU加速運算，黃仁勳特別強調NVIDIA的是「加速運算」產品而非「加速器」，全硬體設計的加速器僅能針對特定的應用進行加速，然而加速運算則可透過軟體定義方式為廣泛的應用進行加速；為了實現GPU加速運算的願景，NVIDIA早已看到晶片與晶片之間高速且雙向溝通的重要性，但當時的PCIe技術無法滿足NVIDIA的需求，也才會促使NVIDIA開發NVLink技術，但直到NVDIA加速運算技術於HPC與AI大放異彩後，整個連接標準產業才忽然如大夢初醒開始加速發展。
▲黃仁勳強調NVLink的成功還包括NVSwitch交換機技術(照片為NVIDIA Quantium X網路交換機，非NVSwitch)
黃仁勳強調以過來人的身分，如NVLink這樣的高速連接介面技術並非容易，且NVLink不光只是作為晶片與晶片連接的技術，NVLink能夠實現大量GPU連接的關鍵還有複雜的NVSwitch交換機，當前新一代的NVSwitch交換機已經能夠使72個GB200相互連接與擴展，雖然可敬的對手們宣布第一代的標準，但加上正式實作、導入都還需要時間醞釀，而且NVLink的技術發展也沒有停歇，在此同時NVLink的下一代技術也仍如火如荼開發。
AI PC有廣泛的定義，然而RTX GPU是能夠執行自訓練至推論的高效能產品
▲黃仁勳表示AI PC有多種意義，但RTX GPU是目前PC上能夠高效執行推論與訓練的平台
此外由於微軟所定義的Copilot+ PC聚焦在具備NPU的CPU平台，黃仁勳也不免被問到PC裝置專注於GPU的NVIDIA怎麼看這件事情；黃仁勳表示AI有多種定義與應用，火熱的生成式AI是一種AI，但幾年前第一波AI浪潮的深度學習與機器學習也是AI，同時AI還分為學習與推論，所以回到甚麼是AI PC，其實還沒有一個明確的指標或定義。
黃仁勳強調，微軟Copilot+ PC聚焦在透過NPU執行特定應用較有效益的概念，但NVIDIA的RTX GPU不僅具備包括CUDA、Tensor Core完整的AI加速架構，同時NVIDIA早已長期投入AI應用生態系，可在搭載RTX GPU的PC進行多種的AI應用，除了AI推論以外，亦可用於AI模型的訓練。
更重要的是NVIDIA透過CUDA加速與開放的軟體生態系，能夠使AI在多元的領域都可被使用，除了專業領域外，亦可在遊戲、影片增強、直播的背景虛化、收音降噪等提供AI技術，更別忘了NVIDIA是第一家透過AI增強遊戲幀率的品牌，且不僅是像素的提升，現在甚至還可產生畫幀與預測即時光線追蹤路徑；同時NVIDIA與合作夥伴也大量將AI整合到各式的應用與服務，使用者還可下載ChatRTX在自己的電腦執行AI聊天機器人。
NVIDIA是個不怕失敗的技術築夢者
▲黃仁勳強調NVIDIA許多技術都是在未來不明確之下就進行前瞻性發展，並熬到開花結果
黃仁勳強調，NVIDIA是技術的築夢者，在許多有潛力的技術還未看到未來前就勇於投入前瞻研發，最後開花成果，黃仁勳也特別強調應該要勇於挑戰、不怕失敗，NVIDIA也不是一路走來都未曾失敗，就連CUDA技術也是一路走來跌跌撞撞。
有許多聲音表示NVIDIA有太多的私有技術，然而黃仁勳認為NVIDIA這些私有技術都是在長期耕耘下，向產業證實GPU加速運算的魅力，最終成為業界認同的標準技術，且NVIDIA也將建立在這些標準上的技術開放，並使開發者能夠透過NVIDIA的GPU加速運算進行創新，現在可看到CUDA加速從雲端至裝置的各種應用。
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