NVIDIA 執行長黃仁勳在結束 COMPUTEX 2023 主題演講後的隔一日舉行媒體團訪，也許又是回到熟悉的台灣(註：黃仁勳不僅為台灣出身，在其子於台灣求學與經營酒吧期間也頻繁至台灣)，期間也不斷穿插台語開玩笑，除了先前購買麻花捲、昨日在其中一張投影片暗藏臭豆腐的菜單以外，黃仁勳還大力稱讚中菜的蒼蠅頭，並慫恿外媒雖然名稱聽起來很驚悚但絕對好吃。黃仁勳在正式接受媒體提問前，仍簡略介紹當前 NVIDIA 的策略布局，強調當前的運算產業已經步入軟體定義的加速運算， GPU 的型態也因為異構加速有所變化，同時 NVIDIA 先前的多次併購布局，也皆是為了建構完整的 GPU 加速生態系。
強調與台灣夥伴密切合作，廣達首發 GH200 SuperChip 伺服器系統
▲廣達的全球首發 GH200 Grace Hopper SuperChip 伺服器系統
黃仁勳不忘強調台灣產業與 NVDIA 長期的合作關係，不僅是晶片代工製造與裝置的生產，同時在當前的異構加速運算， NVIDIA 同樣與台灣的產業夥伴關係密切，像是此次全球第一款搭載 NVDIA GH200 Grace Hopper SuperChip 的伺服器，也由台灣大廠廣達於此屆的 COMPUTEX 首發，同時邀請媒體在 QA 結束後隨他一同前往廣達攤位共襄盛舉。
軟體定義是異構加速世代的基礎，也使 GPU 運算能因應多元的加速應用需求
▲無論是 GeForce RTX 顯示卡或是 NVIDIA HGX H100 ，都會被稱為 GPU
黃仁勳忽然拿出放在一旁的 GeForce RTX 4060 Ti ，而後走到 NVIDIA HGX H100 系統旁，指出現在 NVIDIA 將以往娛樂的 GPU 技術轉化到異構運算系統，而兩者對於外界而言，都會被稱為 GPU ；在目前的加速運算產業當中，軟體定義是相當重要的關鍵，同樣的 GPU 加速運算，透過結合軟體定義，即可廣泛用於多種的運算情境，可以是 HPC 超算，可以是 AI 運算，可以是 5G O-RAN ，也能夠是具備多種運算需求的混合運算，透過軟體定義的 GPU 加速運算可說具備廣泛的可能性。
無論是收購 Mellanox 或是導入 Arm Neoverse CPU 都是為強化加速運算布局
▲收購 Mellanox 取得高速網路互連技術，是 NVIDIA 進一步擴大 GPU 加速運算的重要佈局
然而隨著多年的耕耘使異構運算成為主流，並為當前生成式 AI 的發展重點技術， NVIDIA 也逐步擴展異構運算的布局，除了在 GPU 架構加入加速器，以及透過 NVLink 技術串接多個 GPU 成為一個大型 GPU ， NVIDIA 也藉由收購 Mellanox 取得先進網路互連技術，進一步使多個系統之間形成一個更大型的 GPU 加速，此外亦透過 Arm Neoverse 生態系打造 NVIDIA 第一款 CPU 產品 NVIDIA Grace ，一切的一切都是進一步擴大 GPU 加速生態系。
駁斥壟斷硬體技術，強調 NVIDIA GPU 加速已成隨處可得的技術
▲黃仁勳指出 NVIDIA 的 GPU 加速技術廣泛佈署於全球主要的公有雲、具相同架構的硬體亦能在一般市場取得，是最容易從多元管道取得的 AI 加速技術
由於 NVIDIA 借助其基於 CUDA 加速的基礎建構完善的 GPU 加速運算生態系，雖然 NVIDIA 在軟體進行開源，然而由於 NVIDIA 軟體需搭配其硬體才能發揮最佳效益，也屢屢被競爭對手在 AI 民主化與多元性做文章；黃仁勳駁斥 NVIDIA 硬體技術壟斷的說法，表示包括亞馬遜、 Google 等都有發展自有的加速器產品技術，然而相較於 NVIDIA 廣泛部屬於多個公眾雲服務、亦可提供私有雲部屬或是透過消費性市場取得具有相同技術的 NVIDIA GPU ，反而 NVIDIA GPU 加速更為開放且唾手可得；同時 NVIDIA 借助持續的軟體投資，使每個人都能輕鬆使用 AI ，藉由這些技術組合，即便只是個一般人，只要有正確的語言邏輯與脈絡，亦可享受到活用生成式 AI 帶來的幫助。
▲ Grace Hopper SuperChip 模組具備超算級性能，與遠超越傳統 GPU 的超大容量統一系統記憶體
黃仁勳也提到， CPU 對於運算仍是必備的重要元件，然而相較 GPU 的能源效益較差，也是 NVIDIA 在 CPU 選擇與 Arm 合作的關鍵，藉 Arm Neoverse V2 ，提供比傳統 x86 高出一倍能效的高效能 CPU ，同時於 Grace Hopper SuperChip ，利用統一記憶體架構，使 Grace Hopper Superchip 能藉助 HBM3 與 LPDDR5X 實現超大的統一運算記憶體。
AI 對遊戲產業的價值是提供更豐富的 NPC 互動
此次 NVIDIA 在 COMPUTEX 2023 公布用於遊戲產業的 NVIDIA ACE for Games 遊戲生成式 AI ，主打藉由統包 NVDIA AI 與圖像的三大技術為遊戲的 NPC 帶來更自然且生動的體驗，黃仁勳指出傳統遊戲 NPC 的行為模式較為受限，然而透過結合生成式 AI 與語言翻譯、 CG 角色表情套件等技術，能使 NPC 依據遊戲開發者制定的人物設定，使其具備更豐富、多元且符合人設的行為；雖然會有人擔心這樣的生成式 AI 是否會被玩家玩壞，然而 NVIDIA 也在 2023 年 4 月公布 NeMo Guardrails ，能夠為生成式 AI 的大型語言模型( LLM )設定規則，避免被濫用或不切題。
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