去年底，Midjourney、ChatGPT 等生成式人工智慧（Generative AI）橫空出世，流暢自然的文字及圖像生成能力，開創一條前所未有的科技發展之路。其中「AI 算圖」更是在短短幾個月內不斷突破，初期難以完美呈現的手指、餐具等細節，也在數月的演算學習後得到改善；甚至近期還發展出「拖拉式」修圖的 AI 技術（Drag Your GAN）。依照如此趨勢，相信就在不遠的未來，AI 算圖將能大幅降低圖像製作的技術門檻，在概念發想、簡報製作、文案撰寫等工作場景中，提供更多的幫助。
雲端技術弭平軟硬體限制，電腦小白也能應用 AI 算圖
但從另一角度來看，AI 造成的改變也讓不少工作者感到焦慮，「取代」一詞更成為眾多文章的辯論焦點。對此，我們或許不用這麼悲觀。俗話說「打不贏就加入」，與其眼巴巴望著 AI 技術一天天演進而感到不安，不如大方地去接觸與嘗試，增進個人價值與能力才是最佳的應對之道。
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▲「Amazon SageMaker Notebook機器學習服務」方案架構。／Photo Credit：AWS
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不過，就算一切產業與 AI 相關，追根究柢 AI 仍只是工具──更有效率、更有系統，基礎知識更加豐富的工具。若使用者能掌握正確的應用之道，這些 AI 擁有的增益效果終將化為個人的職場競爭力。
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