Gemini 1.5 Pro 具有更強大的功能，包括音訊串流處理、程式碼編寫輔助等。Google 希望透過 Gemini，幫助企業簡化工作流程、挖掘全新發展可能性。
在此次Google NEXT』24活動中，Google宣布向開發者、企業公開預覽Gemini 1.5 Pro，同時也將此人工智慧功能佈署於Google Cloud雲端服務平台。而在後續接受採訪中，Google Cloud負責Gemini相關體驗應用主管Richard Seroter表示，將Gemini相關技術資源整合在雲端服務，希望能讓更多開發者、企業簡化工作流程，同時也能藉此挖掘全新發展可能性。
在此次發表內容中，有不少話題聚焦在Gemini應用功能，其中包含全面開放體驗、加入音訊串流處理能力，並且能處理超過30000行的程式碼，或是70萬個以上字詞內容的Gemini 1.5 Pro。
而除了應用在Vertex AI平台，Google將Gemini功能用於協助企業建構自有數位助理服務 (Customer Agents)，甚至應用在Workspace服務協助縮短工作流程，或是加快效率，並且用於安全擴充。
<img alt="Gemini, Google：將Gemini整合至雲端服務，協助簡化工作流程、挖掘更多發展可能性
但更強調企業依然需要專業技術人員, mashdigi－科技、新品、趣聞、趨勢" height="562" src="https://best-goods.com.tw/wp-content/uploads/2024/05/249a00f1fa160449.jpg?resize=1000%2C562&ssl=1" title="Google：將Gemini整合至雲端服務，協助簡化工作流程、挖掘更多發展可能性" width="1000">▲Gemini 1.5 Pro加入音訊串流處理能力，並且能處理超過30000行的程式碼，或是70萬個以上字詞內容
Gemini人工智慧功能以原生形式整合至Google各個平台服務
Richard Seroter認為，對比微軟的Copilot服務，或是其他競爭對手提供相似功能，Google提出的Gemini技術不僅能原生整合在各個平台服務，同時也能彼此互通，例如在BigQuery透過Gemini人工智慧功能更快準備、探索、分析和治理資料，或是透過Gemini人工智慧功能快速將資料從舊系統移出，並且快速轉入AlloyDB等現代化雲端資料庫。
同時也能透過導入Gemini 1.5 Pro的Gemini Code Assist功能，讓企業可透過人工智慧輔助程式碼編寫服務。另外，透過Gemini雲端輔助功能，則可讓各類應用程式在不同生命週期階段獲得人工智慧輔助，讓開發者能更輕鬆設計、保護、操作，或是進行各類問題排解，並且讓應用程式效能與成本效益最佳化。
<img alt="Gemini, Google：將Gemini整合至雲端服務，協助簡化工作流程、挖掘更多發展可能性
但更強調企業依然需要專業技術人員, mashdigi－科技、新品、趣聞、趨勢" height="562" src="https://best-goods.com.tw/wp-content/uploads/2024/05/a1f3bd9748160450.jpg?resize=1000%2C562&ssl=1" title="Google：將Gemini整合至雲端服務，協助簡化工作流程、挖掘更多發展可能性" width="1000">▲透過Gemini雲端輔助功能，則可讓各類應用程式在不同生命週期階段獲得人工智慧輔助，讓開發者能更輕鬆設計、保護、操作，或是進行各類問題排解，並且讓應用程式效能與成本效益最佳化
至於接下來還會增加哪些實用功能，則是會依照企業、開發者實際需求而定，同時Richard Seroter更預期當後續進展至Gemini Ultra應用時，將能帶動更多人工智慧技術應用體驗。
企業依然需要專業技術人員，不能一昧仰賴人工智慧
不過，Richard Seroter強調導入更多人工智慧技術，並非代表企業可以不再聘僱專業人士，甚至強調持續保有專業技術人員的重要性。
例如，即使目前可以透過人工智慧協助寫程式編碼，讓不具備編碼能力的工作人員也能透過下指令方式「撰寫」程式碼，但依然需要有專業人士協助確認編碼內容沒有問題，或是符合企業服務需求。
因此在持續導入諸多人工智慧技術應用的同時，企業依然需要一定程度上的專業技術人員，而非設想以人工智慧取代原本人力需求。人工智慧技術應用上的本質，主要還是減少工作流程、加快工作效率等輔助性質為重。
以Google的立場，主要還是希望能將人工智慧技術帶給更多企業，並且協助其服務內容、業務可以藉由人工智慧技術加速成長。
因此，像是先前對外開放使用的Gemma開放模型，本身採用與Gemini相同技術及基礎架構，並且鎖定輕量化人工智慧運算，分別對應20億與70億組參數規模，可直接在開發者端的PC上運行，最主要目的便是藉此讓更多開發者、企業能導入使用，進而套用各類應用服務。
如同NVIDIA日前宣布推出的NVIDIA NIM微服務，Google也將持續讓開發者、企業更容易取得人工智慧應用資源，並且能輕易以此資源建構全新應用服務。
