物聯網裝置的智慧化是現在產業的趨勢，不過為了實現智慧化，要處理來自大量感測器的資訊就變得不容易，是故目前對於物聯網的運算主要分為全雲端、全邊際與混合運算三大類，全雲端的問題是資料傳輸成本與延遲，全邊際則會對裝置有更高的運算需求，是故折衷的混合運算就是取得成本與性能平衡的好選擇；AMD也為了邊際混合運算的分散式運算模式提供Kira SOM產品線，強調AMD Kira入門套件均事先通過認證，可執行如AWS IoT Greengrass與Azura IoT Edge等主流IoT管理系統，並提供視覺AI、機器人、驅動器三大類開發套件。
AMD Kira入門套件強調具備開箱即用的開發者平台，雖然基於FPGA技術，但透過豐富且容易上手的開發環境，開發人員即便不具FPGA專業知識也能在入門套件完成所需的功能開發後，再透過Kira K26 SOM、Kira K24 SOM部屬到邊際；基於Kira SOM的異構運算具備低延遲、低功耗與滿足邊際運算的特性，並可作為雲端與邊際之間整合感測器數據與AI的樞紐，並透過AWS IoT Greengrass與Azura IoT Edge認證。
▲AMD強調Kira開發平台事先獲得兩大主流IoT管理系統認證，並提供容易上手的開發環境
AWS IoT Greengrass屬於開源的IoT邊際runtime與雲端服務，可再裝置建立、部署與管理IoT應用，使裝置可在靠近資料產生的位置蒐集與分析資料，並自主回應本地事件以及與本地網路的其它裝置安全通訊，同時採用AWS IoT Greengrass的裝置也能與AWS IoT Cor進行私密通訊並將IoT資料匯出至AWS雲端平台。
Azura IoT Edge則是以裝置為重的runtime，支援部署、執行與監測容器化Linus工作負載。Azura IoT Edge是隸屬Azure IoT中心的功能之一，可自雲端擴展與管理IoT解決方案，可協助將來自雲端的分析能力帶到裝置端，進而獲得商業洞察與實現離線決策。
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