AI伺服器散熱要「下海」？環保與省錢的兩難抉擇

生成式人工智慧的發展帶來巨大能源消耗，為解決伺服器散熱的需求，舊金山灣區新創公司NetworkOcean提出將伺服器沉入海底的方案，聲稱此舉可為節省25%的營運成本。傳統資料中心建置成本為每百萬瓦特電力容量1000至2000萬美元，其中三分之二用於土地、建築及冷卻設施。NetworkOcean 計劃將啟動把伺服器封裝於金屬艙體中，再沉入海中的測試方案。

然而，此計畫已引發環保疑慮。灣區保育與發展委員會等與環保專家等人擔心水下資料中心可能干擾海洋生態，甚至引發有毒藻華。儘管該公司聲稱測試地點位於私有海域，但相關爭議仍待釐清。這裡看更多。