NVIDIA宣布,澳洲Pawsey超級運算研究中心將NVIDIA Grace Hoper Superchip(GH200)晶片與CUDA Quantum平台納入位於珀斯的國家超算與量子運算創新中心,Pawsey正在導入8個基於NVIDIA MGX模組化架構的NVIDIA GH200節點,藉此提供澳洲科學研究人員進行量子運算模擬,推動澳洲在量子運算領域的進展。
▲NVIDIA Cuda Quantum使現行加速架構能模擬量子運算,同時搭配具高速CPU與GPU互連的NVIDIA Hopper Tensor GPU進一步帶來突破性的成果
量子運算被視為能突破當前傳統運算架構難以解決的複雜問題的下一代運算技術,並能為科學、物理學、數學研究與發展帶來突破性的成果,不過畢竟當前量子電腦成本、技術與執行門檻仍高於傳統架構,僅有少數實驗性系統投入試驗,然而NVIDIA透過可混合CPU、GPU與QPU系統進行程式設計的CUDA Quantum開源平台,以及具最佳化函式庫與工具的NVIDIA cuQuantum軟體開發套件;借助NVIDIA技術,Pawsey的高效能運算能夠透過混合演算法區分經典內核與量子內核,使量子運算能提高運算效率。
▲GH200借助NVLink-C2C使CPU、GPU透過更快速的通道連接,進一步提升執行大量數據運算的性能
而借助GH200在單一晶片整合NVIDIA Grace CPU與NVIDIA Hopper Tensor GPU、並以NVIDIA NVLink-C2C高速互聯技術連接的NVIDIA Grace Hoper Superchip,相較傳統採用x86 CPU透過PCIe連接NVIDIA H100 Tensor GPU提高CPU至GPU達7倍的頻寬,使執行TB級數據的應用程式高出10被效能,這套系統具備更強大、具擴展性的量子模擬,同時成果也能與未來的量子硬體基礎設施無縫接軌。
Pawsey超級運算研究中心藉由導入這項系統,在傳統高效能運算系統的基礎執行量子工作負載,利用其處理能力同時開發混合演算法,將運算劃分智慧的區分為經典內核和量子內核,同時使用量子設備提高運算效率,未來將自各種量子變分演算法為起始,研究量子機器學習、化學模擬、無線電天文學的圖像處理、財務分析、生物資訊學和專門的量子模擬器。
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